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커넥팅 서비스 매출 증대를 위한 전략 제시
프로젝트 소개
UX 최적화를 위해 진행한 10개의 A/B test 데이터를 심층 분석하여 실험 목표 달성 여부를 판단하고 인사이트를 도출했습니다. 후반부에는 신기능 도입, 구독 상품 가격 인상 등의 요인이 매출에 미치는 영향을 각각 분석했습니다. 매출 및 리텐션 증대를 위해 사측에서 고민 중인 영역을 break-down하여 수치화하는 데이터 분석 프로젝트였습니다.
목표: 커넥팅 서비스 매출 증대를 위한 전략 제시
세부 목표:
1. 주요/보조/가드레일 지표 분석으로 A/B test의 목표 달성 여부 점검, 유저 데이터와 결합한 인사이트 도출
• 글로벌 국가에 대한 기능 최적화 분석 외 2가지
2. 처치가 매출 및 리텐션에 미치는 효과를 분석하고 액션 아이템을 도출
• 구독 가격 인상에 따른 영향 분석 외 2가지
진행 프로세스
주제별 세부 프로세스
목표 1. A/B test 분석 및 인사이트 도출
처치에 따라 실험군과 대조군의 매출/리텐션 지표가 달라지는지 분석한다. 실험 내 특정 세그먼트의 행동 양상으로부터 얻은 인사이트를 바탕으로 추가 분석 주제, 전략 등 액션아이템까지 전달하는 것을 목표로 한다.
[주제 1. 글로벌 국가에 대한 기능 최적화]
• 유저의 인사하기 기능 사용 양상을 파악하고 기타 기능 사용 지표와 결합하여 자기잠식 여부를 점검한다.
• 실험군과 대조군 각각에서 발생하는 매출과 리텐션 지표를 바탕으로 실험안 채택 여부를 결정한다.
• 세그먼트별 분석을 통해 세부적인 인사이트를 도출한다.
목표 2. 매출 및 리텐션 영향 분석 및 액션아이템 도출
[주제 1. 구독 가격 인상에 따른 영향 분석]
• 매출원을 중심으로 구독 가격 인상으로 인한 영향에 대해 세그먼트를 나눈다.
• 시기별/상품별 구매자, 객단가, 총매출을 비교하여 매출 영향을 분석한다.
• 시기별 소비자의 상품 선택을 비교하여 리텐션 등 유저 행동 영향을 분석한다.
• 유저 세그먼트별 긍정/부정 영향을 바탕으로 전략을 제안한다.
프로젝트별 성과
목표 1. A/B test 분석 및 인사이트 도출
• 10개의 A/B test에 대해 주제별 분석 보고서 제시
⇒ 각 실험 내 의사결정에 대한 데이터 기반의 근거 정립
목표 2. 매출 및 리텐션 영향 분석 및 액션아이템 도출
[주제 1. 구독 가격 인상에 따른 영향 분석]
• 상품 가격 인상에 영향 받은 유저군 구체화
• 유저의 기존 구매 행동에 따른 구독 가격 인상의 영향을 분석, 이를 기반으로 인상율 관련 전략 제안
PM 소회
커넥팅과 프로젝트를 진행하며 좋았던 점은 무엇인가요?
• 사측 피드백이 정말 꼼꼼하고 빨랐습니다. 재수주된 기업으로, 그로스해커스와 효율적으로 일하는 방식에 대해 고민하신 경험이 있어 시행착오를 줄일 수 있었습니다. 이전 커넥팅 팀에게 들은 대로 데이터 정합성이 매우 높고 체계적이어서 분석이 즐거웠습니다.
프로젝트 진행 중 겪었던 가장 큰 어려움은 무엇이었나요? 이를 어떻게 해결했나요?
• 도메인 지식을 쌓아 가는 단계이고, 데이터 상으로는 파악할 수 없는 영역들이 있어 분석 과정을 설계하는 데 시간과 인지 비용이 많이 들었습니다. 분석 내용이 나오더라도, 사측의 관심이 높은 부분을 중심으로 이해하기 쉽게 흐름을 구성하는 것이 정말 어려웠습니다. 저는 지름길을 찾지 못해서 정직하게 시간을 많이 투자해서 부딪혔고, 감사하게도 담당자 분들께서 “리소스 투자 전 계획을 공유해주시면 피드백 주시겠다” 등 적극적으로 지원해 주셨습니다. 팀원들과 끊임없이 토론하거나 구두로 흐름을 공유하며 빈 영역을 찾아가는 것도 도움이 많이 되었습니다.
이번 경험을 통해 어떤 인사이트나 역량을 얻으셨나요?
• 프레젠테이션에서 시각화와 깔끔한 흐름의 중요성을 깊이 깨달았습니다. 분석 시에 큰 틀을 잡기 위해 시행착오하는 방법, 특이값의 비중에 따라 데이터를 처리하는 방법, 추후 수정을 최소화하고 재활용하기 용이하게 쿼리를 짜는 방법에 대한 고민도 많이 하였습니다.
향후 유사한 프로젝트를 진행할 학회원들에게 전하고 싶은 조언이 있나요?
• 초창기에 사측이 원하는 분석 방향이나 아웃풋의 형태를 파악하고, 팀원 전체와 명확히 align하는 시간을 가지면 좋겠습니다. 또한 분석의 흐름은 언제든 바뀔 수 있는 것으로 인식하고 각 단계에서 가설을 세워 빠르게 검증하고 가지를 치는 것이 가장 효과적인 것 같습니다.