Business Data Analysts of SNU
About Us
우리는 통계분석과 예측모형으로 데이터를 가공하고, 인사이트를 추출하여
비즈니스 목표 달성을 위한 마케팅 및 전략적 방향성을 제시하는 것을 목표로 합니다.
본 학회는 서울대학교 계량마케팅 연구소 송인성 교수님의 지도 아래
서울대학교 경영대학 학생들을 중심으로 2017년 여름학기에 설립되어 다양한 학생들이 함께 하고 있습니다.
Project With
Program
EDUCATION
Data Science/ Analytics Education Session
Meetup & Seminar with Expertise and Professional, Study Course
데이터 분석과 관련된 학문적, 기술적 지식을 다집니다.
상세 커리큘럼은 매 학기 업데이트되며
공식 SNS 계정에서 확인하실 수 있습니다.
Education Session을 통해 신규 학회원들은 빠른 기간 내에
기업 프로젝트에 참여할 수 있는 수준까지 도달할 수 있습니다.
또한 현업 전문가나 관련 분야의 교수님을 초청하여
데이터 분석의 응용에 관한 insight를 얻을 기회를 제공합니다.
더불어 코딩에 대한 보충, 심화 학습을 원하는 회원에게는 학회 차원에서 추가적인 교육을 제공, 코딩 역량 강화를 보조합니다.
ACTUAL PROJECTS
Real Business DA/DS Solution Project Enterprise Affiliate Project
d
Practice Project와 Corporate Project로 나누어집니다. Practice Project에서는 오픈 데이터를 활용하여
Edu-Session에서 배운 내용들을 실제로 활용해보고
Practical Skill Set을 구축합니다.
Corporate Project에서는 데이터 분석을 필요로 하는
기업들과 협업하여 데이터 분석 프로젝트를 진행합니다.
지금까지 많은 기업들과 Project를 함께 진행했고
많은 회사가 그 결과물을 현업에서 활용하고 있습니다.
OUTSIDE
2023 경남 제조 AI 해커톤
대상 수상
2021 금융데이터경진대회
금융보안원 원장상 수상
2017 국토교통부 빅데이터
해커톤우수상 수상
대상 수상
2021 금융데이터경진대회
금융보안원 원장상 수상
2017 국토교통부 빅데이터
해커톤우수상 수상
외부 활동 참가를 통하여
학습한 데이터 분석 Skill Set을 객관적으로 평가하고,
지속적인 학회원의 역량 증진을 도모합니다.
Members
Alumni
1기 박민제
대학원 졸업 후 개발 직군 전문연구요원 진행 중
GH에서 처음으로 파이썬이나 기계학습과 같은 데이터 분석을 배울 수 있었습니다. 이러한 경험은 대학원에서 논문을 작성할 때 데이터 수집 및 가공/분석 과정에서 많은 도움이 되었습니다. 또한, 현재 근무 중인 개발 직군에서 AI나 DB 처리 관련 등을 다룰 때에도 Growth Hackers에서의 경험이 도움이 되고 있습니다. 학업적 성취 뿐 아니라 함께 활동한 동기들과 지금도 연락하고 지내며 서로에게 도움을 줄 수 있는 인적 네트워크도 형성할 수 있었습니다.
2기 김재훈
대학원 석사과정 진행 중
GH에서 얻은 가장 큰 자산은 기업 연계 프로젝트를 진행한 경험입니다. 기업과의 프로젝트는 케글이나 공공 데이터와는 달리 정해진 솔루션이 없는 데이터를 다루는 것이다 보니, 도메인에 대한 이해부터 분석 방향과 방법 등을 모두 고민해야 합니다. 이와 같은 기술적 고민은 저의 성장에 많은 도움이 되었는데, 이 중 ‘결과에 책임을 져야한다’는 것을 배운 게 가장 컸습니다. 저희의 분석 결과를 바탕으로 기업이 의사결정을 하는 만큼, 기업 연계 프로젝트는 그 책임감과 압박감이 클 수밖에 없습니다. 이를 이겨내고 결과를 만들어 나가는 과정에서 많은 것을 배울 수 있습니다. 머신러닝 기술은 다른 동아리에서도 학습할 수 있지만, 이렇듯 책임을 지고 결과를 창출해가는 경험은 GH에서만 할 수 있다고 생각합니다.
2기 남정우
경영대학원 계량 마케팅 석사 (해외대학 박사 과정 준비 중 )
Growth Hackers에서 데이터를 다루는 방법을 배운 것은 제가 계량마케팅 연구를 함에 있어 큰 이점으로 작용하고 있습니다. 특히, 학회의 기업 연계 프로젝트를 통해 실제 Data generating process를 경험해 볼 수 있던 것이 매우 주효했습니다. GH에서 얻어갈 수 있는 데이터 처리 역량은 지원자 분들이 어떤 분야의 진로를 선택하던 굉장한 강점이 될 것임을 확실히 말씀드립니다.
2기 정재근
SK증권 Digital 본부
데이터는 누구나 가져야 할 사고 방식입니다. GH활동을 하며 데이터에 익숙해지고 진로에 대해 고민할 수 있는 시간을 가졌습니다.
3기 김찬중
배달의민족 전략마케팅
데이터는 전략적 리서치, 사업적 의사결정, 사업 실적 관리 등 업무 전반에 사용되고 있습니다. 이러한 데이터를 수집/분석하는 능력은 현업에 큰 도움이 되었습니다. GH 활동을 통해 얻게 될 데이터 기반 사고방식은 어느 분야에서나 폭넓게 사용될 수 있을 것입니다.
4기 김 신
McKinsey&Company 컨설턴트
GH는 데이터를 중심으로 한 학회이지만, 동시에 비즈니스 임팩트를 염두에 둔 집단입니다. 이에 데이터/개발 직무가 아닌 경영 직군으로 나아가는 경우에도 필요한 경험을 할 수 있다고 생각합니다.
5기 권기남
NAVER ML Engineer
GH를 통해 새로운 기회를 만나고 진로의 탐색을 할 수 있었습니다. 또한, GH를 통해 DA, DE, DS 분야를 소개 받고 데이터에 입문했습니다. 학회활동을 하면서 DA+DS 인턴, 이 DS 인턴을 토대로 4개월간 DE 인턴, 그리고 DE 인턴을 토대로 현재 DS/MS Engineer로 성장하여 현재 회사에 다니고 있습니다.
6기 김혜민
삼성생명 디지털금융
경영학을 배우면서 금융 분야와 데이터가 접목되면 보다 나은 서비스를 만들 수 있을 것이라는 생각이 들어 데이터를 본격적으로 공부하게 되었습니다. 그러던 중 GH 리크루팅 공고를 보게 됐고, 감사하게도 6기로 활동할 수 있었습니다. 지금 제가 지니고 있는 데이터 분석/모델링 역량의 모든 것을 GH에서 배웠다고 해도 과언이 아닙니다. 열정 넘치는 선배들과 탄탄한 커리큘럼 덕에 많이 성장했고, GH를 통한 쏘카 데이터모델링팀 인턴 경험 역시 업무적으로 큰 도움이 되어 감사한 마음입니다. 저는 데이터가 많은 산업들을 크게 바꿀 수 있는 힘이 있다고 믿습니다. 많은 분들이 체계적으로 효과적으로 이를 배울 수 있는 답은 GH에 있습니다!
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